9月22日至24日，以“数据驱动的新理论、新方法和新技术”和“复杂系统的优化”为主题的第五届复杂系统数据驱动优化国际会议（The 5th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems, DOCS 2023）在河北工业大学成功举办。

本次会议由河北工业大学承办，省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室协办，人工智能与数据科学学院组织。旨在为数据驱动优化及其在复杂系统中的应用相关领域的创新学者和行业专家提供高水平的国际论坛，促进数据驱动的新理论、新方法、新技术在复杂系统优化研究中的发展和应用，推动相关学科的发展和繁荣。同时，正值河北工业大学 120 周年校庆之际，此次会议的成功举办，既是展示我校学术文化底蕴的优良契机，也是国内外科研学者交流思想、探讨进步的卓越平台。

大会于9月22日上午开幕。河北工业大学党委常委、副校长李子彪教授，中国工程院院士、中国自动化学会副理事长、中南大学学术委员会主任桂卫华院士，大会主席、河北工业大学电气工程学院院长、省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室执行主任顾军华教授，河北工业大学人工智能与数据科学学院党委书记平熙书记，河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长陈海永教授，河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长杨亮教授等出席大会开幕式。河北工业大学电气工程学院党委书记李永建教授主持开幕式。

河北工业大学河北工业大学党委常委、副校长李子彪教授致辞

河北工业大学副校长李子彪教授代表会议主办方，向莅临本次会议的各位嘉宾和代表表示热烈欢迎。李子彪副校长表示此次DOCS 2023会议是顺应新兴技术发展态势、展示数据驱动领域研究前沿成果与进展的一次重要会议。希望与会参会学者和业界人士能够充分交流、深入研讨，河北工业大学愿同各位专家学者一道，为国家创新驱动发展战略贡献力量。

金耀初教授致辞

大会主席、欧洲科学院院士、数据驱动复杂系统优化国际会议的会议发起人德国比勒费尔德大学的金耀初教授在线上致辞中表示DOCS会议旨在推动复杂系统优化领域的最新研究成果交流，并已成功举办四届。越来越多来自世界各地的专家学者在这一平台上汇聚，为进一步探索新方法和技术提供了难得的机会。这是一场汇集了该领域的专家学者，以轻松愉悦的氛围中分享学术思想和创新成果的盛会，期待与会者在这个会议上找到有价值的话题，激发新思维的火花。

参会代表合影

开幕式结束后，会议组织了大会报告和分组报告环节。在大会报告环节中，国内外知名专家学者既带来精彩的报告，也分享各自研究领域的最新成果和见解。在分组报告环节中，各与会专家按照具体研究领域进行分组讨论，并就相关议题和热点展开深入探讨。

桂卫华院士以“工业低碳运行中的控制与优化问题”为题作了精彩的大会报告。以我国工业碳排放现状为背景，从检测、控制和优化等不同角度分析工业低碳运行中的关键科学问题与研究内容。同时，针对铝电解这一行业详细讨论铝电解槽高效节能优化控制技术，并给出相关的建议与思考。报告结束后，李子彪校长为桂卫华院士颁发特邀报告证书。

桂卫华院士作大会报告

李子彪副校长为桂院士颁发特邀报告证书

浙江大学求是特聘教授、国家级人才、浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授在线作了题为“垂直领域智能基座:实践与思考”的大会报告。在报告中，介绍如何整合特定领域的有监督微调（SFT）以及数据驱动和知识引导技术，并以此构建针对如教育、法律等特定任务的大语言模型（LLM）。

吴飞教授作大会报告

欧洲科学院院士、莱顿大学Carlos A. Coello Coello教授作了题为“What is Missing in Evolutionary Optimization?”的大会报告。该报告梳理进化优化领域近三十年的发展状况，并针对未来具有探索价值的单目标和多目标优化课题等研究工作做出相关分享。报告结束后，人工智能学院的杨亮副院长为Carlos教授颁发特邀报告证书。

Carlos A. Coello Coello教授作大会报告

杨亮副院长为Carlos A. Coello Coello教授颁发特邀报告证书

会议期间，包括欧洲科学院院士、美国电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow) Thomas Bäck教授、东北大学丁进良教授、安徽大学张兴义教授、华东理工大学唐漾教授、西安交通大学孟德宇教授、天津大学韩亚洪教授、华南理工大学陈伟能教授和北京航空航天大学童咏昕教授在内的多位国内外专家学者带来了前沿报告。与会专家学者围绕数据驱动的复杂系统优化领域的最新研究成果、国际前沿问题进行了广泛深入的研讨。同时举行了包括“多目标进化优化”、“代理模型辅助的进化优化”、“深度学习”、“强化学习”、“图数据分析”和“复杂系统的应用”等多组分组报告，分享了近七十篇优秀论文以及相关科研成果，展现了数据驱动的复杂系统优化领域的学科前沿和学科交叉特色。

分组报告现场

分组报告现场

“第五届数据驱动的复杂系统优化国际会议”的成功举办必将进一步拓宽我校在人工智能与数据科学领域的研究视野，推进我校人工智能交叉学科与多元化人才培养模式建设，促进数据驱动优化的理论、技术与实际应用在更深层次的探索与交流，为提振高校服务国家科技发展能力出具“良方”。

文字：何文颖  图片：张帆  审核：杨亮